1面: 無自我介紹,直接介紹項目,我有一個數據挖掘的項目用了隨機森林的模型,追問了一下模型的細節,包括適用場景、優缺點等。然后再問之前的工作內容,這個比較常規,簡單介紹一下之前的工作。然后重點來了,面試官提了一個業務問題,如果今日頭條的人均使用時長下降了,你會如何分析這個問題?每輪都會有這種業務問題,回答的好不好,會直接決定你面試的結果。這種問題該咋回答呢,給大家大概說一下這個問題我的思路:step1:首先人均使用時長 = 總使用時長 / 使用人數 指標類問題,要先和面試官明確分子和分母step2:人均使用時長下降了,這是不是一個問題?趨勢是突然的下降,還是緩慢的下降?是不是只是因為是從周末到了工作日,大家都上班沒時間刷手機?step3:如果認為人均使用時長下降是一個問題,對于這種問題最常見的做法就人群拆分,這個大家應該比較熟悉,核心是找出哪些人群的人均使用時長下降了?是所有人的人均使用時長都下降了,還是部分人?回答此問題的核心是看你能想到多少維度。舉一個新老用戶拆分的例子,對于新用戶,如果發現是新用戶的人均使用時長下降,可能的問題有哪些?是新用戶的質量下降了?那么哪些渠道新用戶的人均使用時長下降了?這些渠道會不會有問題?渠道投放的素材是什么樣的,是不是投放素材的問題?如果發現所有渠道新用戶的使用時長都下降了,那就可能不是UG側的問題,那么是產品最近策略有沒有調整?新用戶冷啟動推薦策略有沒有調整?除了新老用戶維度外,還有不同功能模塊的使用時長是否有差異、競品因素等等,想的越全面越好...查看更多